|
|
FORMAL MODEL OF DECISION MAKING PROCESS FOR HIGH-FREQUENCY DATA PROCESSING
Zámečníková, Eva ; Rábová, Ivana (oponent) ; Šaloun, Petr (oponent) ; Kreslíková, Jitka (vedoucí práce)
This thesis deals with the issue of the processing of high-frequency time series. It primarily focuses on the design of algorithms and methods for support of predicting these data. The result of this work is a model supporting the decision-making process implemented into a complex platform. The model designs the method of formalization of business rules which describes the decision-making process. The designed model must meet the conditions of the robustness, scalability, real-time processing and econometrics requirements. The thesis summarizes the current knowledge and methodologies for the processing of high-frequency fnancial data which can be found on the stock exchange. The first part of the work describes the basic principles and approaches currently used in the processing of high-frequency data. The next part deals with the description of an appropriate complex event platform and is subsequently devoted to prediction and data processing itself, using the chosen platform. Emphasis is on selecting and editing a set of rules that controls the decision-making process. The newly designed method describes the set of rules by using matrix grammar. This grammar belongs to the grammars with regulated rewriting and thus it may control the data processing by the defning of the matrices.
|
|
|
FORMAL MODEL OF DECISION MAKING PROCESS FOR HIGH-FREQUENCY DATA PROCESSING
Zámečníková, Eva ; Rábová, Ivana (oponent) ; Šaloun, Petr (oponent) ; Kreslíková, Jitka (vedoucí práce)
This thesis deals with the issue of the processing of high-frequency time series. It primarily focuses on the design of algorithms and methods for support of predicting these data. The result of this work is a model supporting the decision-making process implemented into a complex platform. The model designs the method of formalization of business rules which describes the decision-making process. The designed model must meet the conditions of the robustness, scalability, real-time processing and econometrics requirements. The thesis summarizes the current knowledge and methodologies for the processing of high-frequency fnancial data which can be found on the stock exchange. The first part of the work describes the basic principles and approaches currently used in the processing of high-frequency data. The next part deals with the description of an appropriate complex event platform and is subsequently devoted to prediction and data processing itself, using the chosen platform. Emphasis is on selecting and editing a set of rules that controls the decision-making process. The newly designed method describes the set of rules by using matrix grammar. This grammar belongs to the grammars with regulated rewriting and thus it may control the data processing by the defning of the matrices.
|
|
|
Učení business rules z výsledků dolování GUHA asociačních pravidel
Vojíř, Stanislav ; Strossa, Petr (vedoucí práce) ; Pour, Jan (oponent) ; Kouba, Zdeněk (oponent) ; Gregor, Jiří (oponent)
V současném vysoce-konkurenčním prostředí je pro podniky velmi důležité, aby jejich informační systémy nejen co nejefektivněji podporovaly stávající podnikové procesy, ale aby se zároveň byly schopny se dynamicky přizpůsobovat měnícímu se prostředí. Stále více se prosazují snahy vzájemně oddělit aplikační a business logiku v rámci informačních systémů, přičemž jedním z vhodných prostředků pro záznam business logiky je využití business rules. Business rules jakožto jednoduchá a srozumitelná pravidla je možné využívat nejen pro shromažďování znalostí v rámci podniku, ale také pro aktivní rozhodování a řízení podnikových procesů. Ačkoliv je business rule přístup využíván již téměř 20 let, jednotlivé specifikace a možné aplikace business rules jsou stále předmětem aktivního výzkumu i praktického vývoje. Nevýhodou business rules je velká náročnost jejich získávání - pravidla jsou obvykle zadávána ručně prostřednictvím doménových expertů. Jedním z problémů, na které je zaměřen aktuální výzkumu v této oblasti, je možnost (polo)automatického získávání business rules z jiných zdrojů - podnikových dokumentů či historických dat. Získávání business pravidel z historických podnikových dat je věnována také tato práce. Hlavním cílem této disertační práce je navrhnout a ověřit metodu (polo)automatického učení business rules za využití dolování asociačních pravidel. Asociační pravidla jsou známou data miningovou metodou objevování zajímavých vztahů v datech, přičemž nalezené vztahy jsou srozumitelné a vysvětlitelné. Tato srozumitelnost napomáhá možnosti využívat je pro učení business pravidel. K učení business pravidel lze využívat nejen jednoduchá asociační pravidla získávaná pomocí algoritmu Apriori či FP Growth, ale také složitější asociační pravidla získávaná za využití metody GUHA. V rámci práce je využívána procedura 4ft-Miner data miningového systému LISp-Miner. V rámci této práce je nejprve popsána problematika business pravidel a jejich využívání pro modelování podniků i praktické zapojení do podnikových procesů a také problematika dolování asociačních pravidel. S ohledem na roztříštěnost specifikací a standardů pro definici business rules je v rámci práce definován a následně prakticky aplikován proces pro výběr odpovídající specifikace business rules pro konkrétní praktické využití. Následně jsou v rámci práce navrženy tři způsoby zapojení dolování asociačních pravidel pro učení business rules. V rámci těchto modelů byl též definován model pro transformaci GUHA asociačních pravidel do business pravidel ve formátu DRL (pro systém Drools). Pro možnost získávání business pravidel za využití většího množství zdrojů, zejména za využití dolování asociačních pravidel z většího množství data setů, je v další části práce navržena struktura báze znalostí vhodné pro propojení business rules a asociačních pravidel z většího množství zdrojů, přičemž z pohledu business rules slouží jako terminologický slovník, pro dolování asociačních pravidel pak plní úlohu báze doménových znalostí pro předzpracování dat. Navržené modely byly ověřeny za využití praktických implementacích v systémech EasyMiner (v kombinaci se systémem Drools) a Erian. V rámci práce jsou kromě popisů praktických implementací definovány také dva modelové příklady praktického využití učení business pravidel z výsledků dolování GUHA asociačních pravidel, založené na reálných datech. Jeden v oblasti marketingu, druhý v oblasti kontrol ve zdravotních pojišťovnách.
|
|
|
Editor business rules
Duben, Přemysl Václav ; Vojíř, Stanislav (vedoucí práce) ; Dudáš, Marek (oponent)
Tato bakalářská práce je zaměřena na návrh a implementaci editoru business rules použitelného v rámci výzkumného projektu EasyMiner. Editor má pomoci netechnickému odborníkovi v tvorbě business rules ve zjednodušeném formátu strukturovaného jazyka SBVR. K dosažení cíle je využita znalost problematiky tvorby internetových aplikací ve spojení s podrobnou rešerší obdobných nástrojů. V rámci práce jsou vyzkoušeny dva způsoby ovládání s přehledným zhodnocením jejich využitelnosti a návrhem na další budoucí rozvoj. Přínosem práce má být zejména reálné nasazení v rámci infrastruktury projektu EasyMiner, kde se má jednat o pokusný alternativní editor nalezených asociačních pravidel a který rozšíří možnosti data-miningu asociačních pravidel o postupně vytvářenou bázi znalostí ve formátu business rules. Práce je členěna na teoretickou a analyticko-implementační část. V teoretické části je čtenář seznámen s hlavními požadavky, klíčovými pojmy a souvislosti, rešerší obdobných nástrojů i se stručnou rešerší odborné literatury. V druhé části je pak upřena pozornost na komplexní analýzu vývoje editoru se zaměřením na moderní standardy k dosažení co nejlepšího výsledku.
|
|
|
IT prostředky pro řízení obchodních pravidel
Vele, Vladimír ; Gála, Libor (vedoucí práce) ; Pour, Jan (oponent)
Cílem této diplomové práce je zhodnotit vybrané IT prostředky na řízení obchodních pravidel. Mimo to by měla přinést celkový pohled na oblast řízení obchodních pravidel. V teoretické části jsou představeny jednotlivé pojmy a principy vztahující se k problematice řízení obchodních pravidel. Kromě jiného jsou uvedeny různé způsoby jejich zápisu, objasněn vztah mezi obchodními pravidly a procesy, a také vysvětlena technologická podstata systémů na jejich řízení. Na tomto základě jsou vytvořena kritéria,která poslouží k následnému hodnocení vybraných prostředků. Tato kritéria jsou rozdělena do skupin dle jednotlivých funkcionalit, které by systémy na řízení obchodních pravidel měly podporovat. V poslední části diplomové práce jsou prezentovány výsledky výzkumu dle jednotlivých skupin kritérií. Je provedeno zhodnocení a jsou zdůrazněny závěry z výsledků plynoucí. Tato práce může posloužit jako podklad při rozhodování o pořízení systému na řízení obchodních pravidel.
|
|
|
Systém podpory a regulace obchodního podnikání v SRN
UNGEROVÁ, Eva
Cílem mé bakalářské práce bylo provést analýzu systému podpory a regulace obchodního podnikání v Německu. V první části práce jsem se zaměřila na právní úpravu podnikání v Německu, na daňový systém a na institucionální podporu hospodářských aktivit v zahraničí. V druhé části práce byl rozebrán systém organizací a jejich programů zabývajících se podporou podnikání v Německu. Systém podpory podnikání v Německu je zaměřen především na malé a střední podniky a na podporu exportu malých a středních podniků. V práci jsou uvedeny konkrétní programy na podporu středního podnikání pro Spolkovou zemi Bavorsko. Finanční vývoj podpory a regulace podnikání v Německu je v práci zhodnocen vývojem výše dotací Spolku a jednotlivých spolkových zemí od roku 2000 {--} 2007.
|
host ::
RSS.